潘同学 中国科学院大学人工智能学院 23
选考物化技 686省排1000
Warning: 鉴于国科大有计划在2025年秋季学期将科生搬往极其偏僻的雁栖湖校区, 在最终方案还没出来之前, 请谨慎报考
关于校区搬迁的事情, 可以参考: https://www.zhihu.com/question/7538086747 但是请仔细甄别其中的信息哪些是事实陈述, 哪些是意见, 哪些是单纯的情绪表达
三位一体¶
国科大在浙江的一批次统招分数有些高，去年是699，说实话我觉得这个分数更推荐上交的ai班、IEEE或者金融，也可以考虑浙大的图灵班，如果你已经想好之后就是要走科研了也可以来国科大:-)
一般推荐通过综合评价（三位一体）的方式进去国科大，按照你笔试面试的表现最多可以降15-20分，对中位数水平来讲降个10分左右问题不大，本人就是高考分数比较低然后靠面试分数进国科大的
国科大的笔试就是老师会现场给你上两节大学层级的课（一门数学一门物理），然后根据上课的内容考试；面试就是主要问问未来规划和对科研的看法之类的，面试的关键（按照我们招生组长的话）就是要选拔有志于做科研的人才（也不是一定要做科研，但是不能讨厌科研），所以回答尽量表达自己对科研的向往就是了。
国科大的笔试面试不需要提前准备（因为准备了也没啥用），大家可以把更多的心思花在其他提前招生的笔试和面试中
关于三位一体学校的排序¶
如果对专业有要求，尤其是喜欢计算机、人工智能、数学这些偏热门专业的，国科大的性价比最高，可以把国科大放在最前面；或者也可以只选择复交浙的最热门专业报上且不服从调剂，然后把国科大放后面的位置，这样保证你基本能学到自己喜欢的专业
如果对专业没啥要求，认为名校的重要性高于专业的，那么就把国科大放在最后面，或者干脆不报（因为国科大属于相对难进的，所以你被排在前面的复交浙录取后就没国科大什么事了）
如果特别喜欢数学、物理、化学、生物这样的基础学科，无论你有没有名校情节，我都建议你报名国科大并放在前面；你可以通过强基计划冲击清北，但是如果失败了你也可以选择国科大，国科大在这些学科上的实力是比华五（除了中科大的物理）都高一个档次的，且国科大的数学物理化学相关研究所在业内的声誉和就业质量也完全不输于华五甚至是清北
关于学校的介绍和疑问¶
中国科学院大学，又名国科大，（本质上是中科大搬到合肥后和中科院关系远了于是中科院干脆就在北京又生了一个儿子大学），由于刚招本科生10年所以名声还不高，故在此介绍一下这个学校的主要优劣
优点¶
- 师资力量强，因为集合了中科院在北京的资源，在加上学生人数相对少，人均能够享受到的师资不亚于清北，也常有清北的老师兼职在校上课
- 科研力量强，原因同上，每位本科生从大一开始就能配备一名学业导师且你可以去他的组里提前接触科研（也可以去别的老师那里科研）；由于老师多，学生少（对你没看错），在国科大本科生进组科研是十分容易的（不像某些学校进课题组先得卷课内成绩还要看老师脸色），可以提前锁定意向老师之后直接保研进入他的组。
- 本科生无门槛三次转专业机会 (有些热门专业如CS/AI会有不能挂科的要求，但是除此之外只要你修了相应的基础课就100%能转成功； 因为国科大的本科生少，老师多，就不会担心一个专业人多了教不过来的问题）
- 和清北相当的保研率，上一届保研率为⅔，有些专业如计算机由于部分学生选择出国或者考研，保研名额没有用完，实现了应保尽保，只要你不挂科就能保研的奇观
- 完善的兜底机制，就算你不小心挂科了不能保研了也能保证你有本校的研究生读，且待遇和保研学生几乎没有区别，还有额外的名额选择好的导师，不用和本校的保研生和外校的保研考研生竞争，这个在如今保研考研越来越卷的时代非常贴心，具体情况不太方便公开讲（具体可以私聊问
- 在北京。更多的科研和实习资源，你甚至可以申请去清北一些老师的课题组科研实习；如果以后想保研清北的相对外地学校来说更有优势
- 公费访学机会，大三下和大四上有机会前往伯克利、麻省理工、哥伦比亚、新国立这样的世界顶级大学访学一学期，学校承担学费。其中伯克利更是点击就送（不过好像从去年开始计算机想要去伯克利对课内成绩稍微有些要求了），方便你感受不同的教育风格和社会氛围，也可以为之后的暑研和申请做准备（有人就是在访学期间和意向导师混熟了然后就顺利申请到了Berkeley和MIT的EECS PhD Offer）
缺点¶
- 校区比较小，甚至比余姚中学还要小一点，所以校内的各种社团活动的丰富性肯定比不上其他大学。但是好在大学是开放的，学校门口就是一号线地铁站方便你畅游整个北京
- 知名度还不高，没有985或者211的头衔。在部分省（好消息：浙江不在其中）的选调不如清北华五，在上海不能直接落户，不过从今年开始在北京可以了（和清北华五一个待遇，但是这个也属于不方便直接放在台面上说的内容）。在国企和央企之中的优势不如华五这样的顶尖985，但是在业内的认可度不需要担心，不影响你找对口的工作，最大的问题可能是不方便你在亲戚那里吹嘘（笑
常见疑问¶
- 国科大毕业是不是只能搞科研 显然不是，有很多EECS相关的学长毕业去工业界挣大钱去了（华为天才计划200年包etc）；对于相对基础的学科，如物理的凝聚态，化学材料等等其实都很挣钱（我们一位做电池的班主任30岁就财富自由了）；如果你不幸选择了没啥钱途的纯数学、理论物理，对教职不感兴趣的话，其实你还可以博士毕业去金融界搞量化骗钱（这些数理博士其实挣得比那些商科科班的人还要多） 虽然但是，还是不要抱着挣钱的态度来搞科研，转行挣钱只是一种退路罢了，做科研比这些肯定有意义得多
但国科大的总体氛围就是科研至上主义，比如说这里的老师大多不鼓励你去参加什么比赛，认为这些跟科研比都是小儿科，所以在这些方面你能受到的指导比较少。包括提前去业界实习之类的，学校虽然不会堵住你的路，但除非临近毕业也不会给你太多的支持。国科大人也有一种特殊的傲气，诶科学研究就是比啥都重要，有的学长有些名校情结保研去了北大，被实验室里的人嘲讽说那个方向北大完全不如他们，那位同学就是为了title去的北大（当然也有开玩笑的成分在）
个人建议¶
我们欢迎所有的清北落榜生（或者复交浙顶级专业落榜生）来国科大（雾
但是平心而论，如果要我在擦线进清北和国科大里面选，我也会毫不犹豫的选后者；对专业的喜爱是一件事，我觉得还有一件重要的事是当你对自己的专业选择还没有明确的规划时，最好多保留自己选择的机会，这也是为什么国科大（还有中科大）真正自由转专业政策的珍贵之处。
总之，无论你之后选择了什么学校的什么专业，能在这个环境中找到自己的热爱才是最重要的。大学不应该像高中就是一个卷分数绩点、功利性地参加各种活动竞赛的地方，而是一个寻找人生道路、追求自我实现的平台。我对我的选择不后悔，就是因为我在导师的组里看到了教AI玩Minecraft并通关、让机械臂学会包饺子并泛化至让一个面团变成任何模样等等这样有趣的事情，或者是自动驾驶讲座会议上各方的学者和车企技术人员一起交流某个算法的心得体会那种热情，为了解决机器人的一个运动问题几个学长在实验室彻夜工作的那种执着，在和他们的接触过程中，在和科研的接触过程中我真正地体会到了这种为自己的兴趣努力，为推动人类科技的前沿而奋斗的满足感和成就感。所以我觉得我的大学生活是充满希望的，我觉得我的人生也是有意义的，私以为这才是大学应该教给我们的，才是我们应该在大学中获得的意义。
关于AI专业（劝退）¶
AI属于新专业，名字挺好听，但实际上是你不搞科研就十分水的专业（说白了就是课程相对简单、没有专业壁垒，你本科四年学学的东西可能人家其他理工科的一个研一就能学完，甚至由于人家数理基础更扎实结果学得比你好）。如果你执意选择这个专业需要注意以下几点 - AI方面THU>PKU>=CASIA(中科院自动化所)>SJTU >= ZJU = NJU. 其余学校一律不推荐学AI专业，一定想学建议本科先学CS，然后读研选择AI方向；人大高瓴据说也不错，但是规模较小时间较短所以不好评价 - 尽早掌握Python，Pytorch等基本编程技能，有OI/ACM基础最好，越早进实验室越好；如果不幸在北京相对差的学校选了AI专业，先把GPA刷到前几名，然后再早点套磁清北中科院的老师去做科研。 - AI这个领域就是头部通吃整个行业的，顶级人才待遇非常高，进可去高校获教职实现科研理想，退可走业界拿大包藐视普通程序员，还可以去私募玩量化实现财富自由，但这也仅限于顶级人才；AI方面的科研也非常卷，本科没有顶会都不好意思申请PhD，没有一区都不好意思保研国内好学校；AI起码读完master才有机会找到体面的工作，要有所成就必须要读PhD. - 没有心理准备的，一律劝去读CS，并且最好走偏硬件的方向（别看软微和科软最近势头挺猛，但是软件方面等你毕业了，肯定会有很大的需求收缩），你也可以读微电子相关做AI硬件的基础建设，这个也是大风口
联系方式¶
微信 lin_diex
QQ 2424027545